这份提案概述了香港中文大学与思谋科技将合作开发的系统,Logi-GPT。该系统重点在于
将生成预训练变换器(GPT)技术整合到物流行业的仓库管理系统(WMS)中。主要目标
包括增强库存管理和订单履行流程,通过数据驱动的洞察优化决策,以及使用GPT驱动的
聊天机器人改进客户服务。该项目旨在解决物流领域的关键挑战,如高知识门槛、技术障
碍和不同平台间的不一致编程。通过利用GPT,该项目旨在简化物流人员与系统之间的互
动,将复杂的数据输入和输出转换为更易于接近的自然语言格式。这种整合有望简化运营
流程,减少克服技术障碍所需的劳动和时间成本,並改善物流操作中的用户体验。项目成
功实施后,有望在运营效率和用户界面体验方面带来重大进步,为物流行业的技术驱动解
决方案树立新标准。
项目资料库
WMS客制化GPT及物流场景资料分析
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